Doener in de praktijk
AI-prototypes, prompts en dataverhalen
Teams hebben volgens Samira weinig aan nog een lijst met AI-tools. Ze laat deelnemers een echt werkprobleem kiezen, snel iets bouwen en het resultaat kritisch testen. Haar workshops zijn praktisch en precies: eerst begrijpen wat er misgaat, dan maken, meten en verbeteren.
Conceptsite. Deze doener is fictief, het portret is AI-gegenereerd.
Bekijk 3workshopsWerkt aan
3 workshops
AI en technologie
Er zijn genoeg ideeën voor AI, maar niemand weet welk idee haalbaar is of waar je moet beginnen. Daardoor blijft innovatie steken in losse gesprekken en proefaccounts. In één dag bouwt je team een werkend prototype rond een echt werkproces.
AI en technologie
AI geeft algemene antwoorden omdat de vraag te vaag blijft. Collega’s proberen steeds opnieuw, krijgen wisselende kwaliteit en verliezen juist tijd. In de clinic neem je echte prompts mee en maak je ze samen aantoonbaar beter.
AI en technologie
Rapportages bevatten veel cijfers, maar het gesprek gaat alsnog over welke grafiek klopt. Verkeerde schaal, ruis en ontbrekende context maken een eenvoudig verhaal onnodig ingewikkeld. Je leert data kiezen en verbeelden zodat de beslissing centraal staat.
Ervaringen uit de conceptcatalogus
Samira bleef doorvragen tot het probleem klein genoeg was om op te lossen. Haar combinatie van tempo en zorgvuldigheid gaf ook kritische collega’s vertrouwen.
Ze maakte techniek begrijpelijk zonder de risico’s kleiner te maken. Iedereen kreeg aandacht en ging met eigen bruikbaar materiaal naar huis.
Van doen naar vertellen
Wil je kennis delen met een groter publiek? Bekijk de mogelijkheden bij het zustermerk voor sprekers.